ENEN

Имейл: export@ngi-tech.com

NGI Technologies Company Limited
Предизвикателства при тестването на захранването в центрове за данни с изкуствен интелект и NGI решения за AIDC инфраструктура от следващо поколение

Начало> Новини > Приложения

Предизвикателства при тестването на захранването в центрове за данни с изкуствен интелект и NGI решения за AIDC инфраструктура от следващо поколение

19,2026 август
сподели с:

Тъй като големите езикови модели продължават да се развиват с безпрецедентна скорост, глобалните инвестиции в инфраструктура за компютърни технологии с изкуствен интелект навлязоха във фаза на интензивна конкуренция.

Според прогнозите на индустрията, пазарът на AIDC в ​​Китай се очаква да достигне 177.8 милиарда юана до 2026 г. и да се приближи до 400 милиарда юана до 2030 г.

В тази надпревара за изчислителна мощност, производителността на AIDC инфраструктурата зависи не само от графичните процесори, но и от „скрития герой“ вътре в шкафа - системата за захранване.

Осигуряването на висока стабилност, ефективност и безопасност на всеки етап от преобразуването на енергия, от входа на променливотоковата мрежа до ядрото на графичния процесор, се превърна в критичен фактор за определяне на конкурентоспособността на AIDC.

Тази статия разглежда предизвикателствата при тестването на захранванията, пред които е изправена AIDC инфраструктурата в ерата на ускорения растеж на AI изчисленията, и представя цялостните решения за тестване на NGI.


Три основни предизвикателства при тестването на AIDC архитектурата на захранването


В традиционните центрове за данни, 12V архитектурите за разпределение на захранването някога са били индустриален стандарт.

Днес архитектурите за захранване на сървъри с изкуствен интелект бързо се развиват към по-високи нива на напрежение:

48V / 54V архитектурите са се превърнали в масови решения.

l Захранващите архитектури ±400V и 800V се възприемат все по-често от водещите доставчици на облачни услуги.

Тази трансформация носи значителни предимства, включително по-висока мощност и подобрена ефективност. Тя обаче въвежда и по-сложни изисквания за тестване.

Високоскоростният динамичен отговор, високата консумация на енергия и валидирането в пълен сценарий изтласкват традиционното тестово оборудване отвъд съществуващите му ограничения.


eaf0260f87560eb60a2aa19a029ae609

Предизвикателство 1: Динамична реакция с висока скорост

AIDC системите приемат сложни многостепенни архитектури на захранване:

От високоволтов DC (HVDC) вход, до централизиран 48V / 54V изход от системи за захранване на стелажи и накрая до многофазно DC/DC преобразуване на дънни платки на сървъри, подаващо нисковолтово високотоково захранване от 0.6V–5V към ядра на графичния процесор/процесор.

По време на мащабни паралелни изчислителни натоварвания, графичните процесори често преминават между състояния на покой и пълно натоварване.

Скоростта на промяна на тока по време на тези преходи може да достигне стотици ампери на микросекунда (A/μs).

Следователно, тестовите системи трябва да могат да симулират високоскоростни динамични вариации на натоварване, вариращи от десетки до стотици A/μs, за да валидират точно стабилността на захранването и преходния отговор на сървърите с изкуствен интелект.


Предизвикателство 2: Висока консумация на енергия

В ерата на AIDC, капацитетът на захранване на един сървърен шкаф се е увеличил драстично:

От традиционни нива от 5–10 kW до системи с мощност стотици киловати или дори MW.

Традиционните резистивни товари и конвенционалните електронни товари са ограничени от принципите си на работа, преобразувайки цялата консумирана енергия за тестване в топлина.

Това води до:

Високи разходи за електроенергия по време на тестване

Допълнителни изисквания за охлаждане

l Повишени оперативни разходи за управление на топлината

За валидиране на мощността на AIDC в ​​голям мащаб, енергийната ефективност по време на тестване се е превърнала в критично съображение.


未 标题 -1-05


Предизвикателство 3: Пълно покритие на сценарии за BESS/CBU и интеграция между изчисленията и енергията

Поради характеристиките на AIDC инфраструктурата – включително висока плътност на мощността, силни колебания на натоварването и изключително високи изисквания за надеждност – енергийната система постепенно се развива от поддържащ компонент в ключово ограничение за разполагането на изчислителна инфраструктура.

От 2025 г. насам множество решения за съхранение на енергия за AIDC ускориха практическото си внедряване.

Технологии, включително:

l Съхранение на енергия, формиращо мрежата

l Високоволтови DC архитектури

Интеграция на литиево-натриево съхранение на енергия

l Интелигентно планиране на енергията

напредват едновременно.

Индустрията се измества от традиционната конфигурация на резервно захранване към интегрирана координация между изчислителната мощност и енергийните системи.

Системите за съхранение на енергия, BBU (резервно устройство за батерии), CBU (резервно устройство за кондензатори) и свързаната с тях енергийна инфраструктура се превръщат в стандартни компоненти при внедряването на AIDC, което ги прави важни цели за валидиране и тестване.


Решение за тестване на захранване с AIDC за пълен сценарий от NGI


С дългогодишен опит в тестването на захранването в центрове за данни, NGI разработи цялостно решение за тестване на захранване с AIDC, за да се справи с предизвикателствата в индустрията и да подпомогне клиентите в адаптирането им към надстройки на архитектурата на захранването от следващо поколение.

Решението предоставя следните ключови предимства за клиентите:


Високоскоростен динамичен отговор

Товарите от сериите NGI N69200H и N67000 поддържат скорост на нарастване на тока на единична единица до 60 A/μs и поддържат паралелно свързване на множество единици за разширяване на мощността до ниво MW, постигайки скорости на нарастване до стотици A/μs. Това ги прави подходящи за високоскоростни динамични тестове на натоварване на захранвания за AI сървъри и Vcore захранвания.


未 标题 -1-03未 标题 -1-04


Високоефективна регенерация на енергия за намалени оперативни разходи

Високопроизводителните двупосочни DC захранвания от сериите NGI N35500 и N35100 поддържат превключване в режим на регенеративно натоварване с едно щракване.

Системата може да подава тестова енергия обратно в мрежата с ефективност на регенерация до 95%.

В сценарии за тестване с висока мощност, като например:

HVDC системи

l Системи за захранване на стелажи

Решението значително намалява:

Разходи за потребление на електроенергия

l Разходи за експлоатация на охладителната система

като същевременно подобрява цялостната ефективност на тестването.


未 标题 -1-02


Цялостно покритие на целия сценарий

Решението за AIDC тестване на NGI обхваща десет основни сценария на приложение, включително:

l SST (Твърдотелен трансформатор)

HVDC

l UPS

л Захранване

l Захранващ рафт

l Захранване на багажник

DC -DC

Оптичен модул

л Шина

л ББУ

Решението може също да поддържа нововъзникващите изисквания за тестване на съхранение на енергия с AIDC, включително:

l BESS (Система за съхранение на енергия от батерии)

l CBU (Резервен кондензаторен блок)


AI服务器-英文新


Захранване на бъдещето на инфраструктурата с изкуствен интелект чрез усъвършенствано тестване

Тъй като инфраструктурата за изчисления с изкуствен интелект продължава да се движи към по-висока плътност на мощността, архитектури с по-високо напрежение и по-сложна енергийна интеграция, възможностите за тестване се превърнаха в критична основа за успешното внедряване.

Чрез високоскоростна динамична симулация, възстановяване на регенеративна енергия и възможности за валидиране на пълни сценарии, решенията на NGI за тестване на захранване с AIDC помагат на клиентите да ускорят разработването и внедряването на енергийни архитектури с изкуствен интелект от следващо поколение.



Горещи категории